大數據分析 gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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在互聯網行業，隨著信息化的普及，數據量的暴增使得人們對存儲空間又有了新要求，同時，機器學習、人工智能、無人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，...
...應用成果轉化的步伐。 隨著萬物互聯時代的全面到來，數據規模呈現爆發式增長，這對云服務廠商在計算、存儲、服務等方面的能力提出了考驗，市場對高性能云計算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通過具備超強AI推理能力的...
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...是Scale out，在AI時代，Scale out也一定是發展趨勢，并且大數據分析任務和AI/ML任務會共享處理設備（由于AI/ML迭代收斂和容錯的特征，這兩種任務未來不太可能使用統一平臺），所以需要在分布式環境下優化資源配置[3]，消除性能...
...聯的時代已經是不可阻擋的趨勢，算力作為新型生產力，數據作為新的生產要素，參與價值創造和分配，信息技術成為了驅動經濟社會發展的基礎動力。從農業革命到工業革命再到知識革命，從遠古結繩計數到古代珠算與機械計...
...度、流式執行等創新性技術相融合，構建成一套自動支持數據并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學習框架，降低了分布式訓練門檻、極大的提高了硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智...
...的圖形處理性能和多任務處理能力而著稱，這也是A100在數據中心和AI應用中受到青睞的原因。H100的Hopper架構在A100的基礎上進行了優化，使得H100在性能上有了顯著的提升，尤其在處理復雜任務和大數據集時表現更為出色。
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...PU需要應對通用場景，內部結構非常復雜。 而GPU往往面向數據類型統一，且相互無依賴的計算。 所以，我們在Web上實現3D場景時，通常使用WebGL利用GPU運算（大量頂點）。 但是，如果只是通用的計算場景呢？比如處理圖片中大量...
...但是使用相對復雜，因此如果測試人員只需要簡單的測試數據，沒有必要使用該工具。有興趣的同學可以在網上檢索資料，官方網站：https://developer.qualcomm.co...（復制鏈接在瀏覽器中打開） 本文主要介紹Trepn Profiler。Trepn Profiler...
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